데이터와 AI

매출 데이터

총매출만 보지 않고 상품, 채널, 고객, 기간별로 나눠 무엇이 성장과 이익을 만드는지 확인합니다.

먼저 확인하세요

매출이 올랐다는 사실만으로 사업이 좋아졌다고 보기 어렵습니다.

할인과 광고비가 늘어서 만든 매출인지, 재구매가 늘어난 것인지 구분해야 다음 행동이 달라집니다.

매출 데이터에서 먼저 볼 것

상품

SKU별 매출과 이익을 봅니다.

채널

채널별 매출, 수수료, 광고비를 비교합니다.

고객

신규와 기존고객 매출을 나눕니다.

시간

일, 주, 월 추세와 행사효과를 봅니다.

실제로 이렇게 봅니다

매출 데이터를 한 표로 모읍니다

날짜, 상품, 채널, 주문금액을 기본열로 둡니다.

환불과 취소를 분리합니다

주문매출과 실제매출을 구분합니다.

상품과 채널별로 피벗합니다

어디서 변화가 생겼는지 찾습니다.

전월과 전년을 비교합니다

계절성과 행사효과를 확인합니다.

이익데이터와 연결합니다

매출 상위가 이익 상위인지 확인합니다.

한번 체크해 봅니다

취소와 환불을 제외한 실제매출을 보는가

상품별 매출 비중을 아는가

채널별 수수료를 포함해 비교하는가

신규와 기존고객을 나눠 보는가

매출과 이익을 함께 보는가

여기서 많이 막힙니다

매출이 늘었는데 왜 현금이 부족하죠

재고구매와 정산시차, 광고비가 함께 늘 수 있습니다.

베스트상품만 더 밀면 되나요

마진과 재고, 광고의존도를 같이 봅니다.

월매출만 보면 충분하지 않나요

변화가 어디서 시작됐는지 찾기 위해 상품, 채널, 고객 기준이 필요합니다.

BIZZIP에서는 여기까지 한 번 더 봅니다

매출 증가의 원인이 무엇인가?

가격, 수량, 고객수, 재구매 중 어느 요인인지 나눕니다.

매출 상위가 이익 상위인가?

상품별 손익을 연결합니다.

다음 달에도 반복될 매출인가?

행사성 매출과 지속매출을 구분합니다.