데이터와 AI

업무 자동화

반복되는 복사, 입력, 알림 업무를 찾아 작은 자동화부터 연결하고 실패했을 때 사람이 확인할 방법을 남깁니다.

먼저 확인하세요

자동화는 복잡한 시스템을 한 번에 만드는 일이 아닙니다.

매일 같은 데이터를 옮기거나 같은 메일을 보내는 것처럼 규칙이 분명한 일부터 줄이면 효과를 빨리 확인할 수 있습니다.

자동화에서 먼저 볼 것

반복성

자주 하고 순서가 거의 같은 일을 찾습니다.

규칙

입력과 출력이 명확한 업무를 우선합니다.

예외

자동화가 멈추거나 잘못될 경우 처리방법을 정합니다.

기록

언제 실행됐고 무엇이 바뀌었는지 로그를 남깁니다.

실제로 이렇게 시작합니다

일주일 업무를 적어봅니다

반복횟수와 소요시간을 기록합니다.

복사와 붙여넣기 업무부터 고릅니다

실수도 많고 자동화 효과가 큽니다.

한 단계만 자동화합니다

처음부터 전체 프로세스를 연결하지 않습니다.

실패알림과 로그를 만듭니다

조용히 실패하지 않게 합니다.

한 달 뒤 절감시간을 확인합니다

유지비보다 효과가 큰지 봅니다.

한번 체크해 봅니다

규칙이 명확한 반복업무인가

실패했을 때 사람이 알 수 있는가

원본데이터를 복구할 수 있는가

계정과 권한을 안전하게 관리하는가

수동으로 대신할 방법이 남아 있는가

여기서 많이 막힙니다

한 번 만들면 계속 돌아가나요

서비스 변경과 권한만료 때문에 점검이 필요합니다.

자동화하면 사람 확인이 필요 없나요

금액, 고객, 외부발행과 관련된 작업은 승인단계를 두는 것이 안전합니다.

복잡할수록 더 많은 시간을 아끼나요

복잡한 자동화는 유지보수비용도 큽니다. 작은 반복업무부터 시작합니다.

BIZZIP에서는 여기까지 한 번 더 봅니다

한 달에 몇 시간을 실제로 줄이는가?

구축비와 비교합니다.

실패해도 사업이 멈추지 않는가?

수동 대체절차를 둡니다.

담당자가 바뀌어도 유지할 수 있는가?

계정과 문서를 회사자산으로 관리합니다.