고객 데이터

먼저 확인하세요

고객 데이터는 많다고 좋은 것이 아닙니다.

왜 모으는지 목적이 없는 정보는 관리위험만 늘어납니다. 구매이력, 유입경로, 문의, 재구매처럼 실제 의사결정에 쓰는 정보부터 보는 것이 좋습니다.

고객 데이터에서 먼저 볼 것

식별

필요한 범위에서 고객을 구분할 기준을 둡니다.

구매

상품, 금액, 날짜, 채널을 연결합니다.

행동

문의, 쿠폰, 재구매처럼 의미 있는 행동을 기록합니다.

보관

수집목적과 보유기간, 접근권한을 확인합니다.

실제로 이렇게 정리합니다

고객데이터를 쓰는 목적을 정합니다

재구매, 상담, 분석 등 목적부터 적습니다.

필수 항목만 수집합니다

목적과 상관없는 정보는 줄입니다.

구매이력과 고객을 연결합니다

가능한 범위에서 반복구매를 확인합니다.

고객군을 단순하게 나눕니다

신규, 재구매, 휴면 등 운영에 필요한 구분부터 시작합니다.

정기적으로 오래된 데이터를 정리합니다

보유기간과 접근권한을 점검합니다.

한번 체크해 봅니다

수집 목적이 분명한가

필요 이상의 개인정보를 받고 있지 않은가

구매와 문의 이력을 연결할 수 있는가

접근권한과 보관기준이 있는가

더 이상 필요하지 않은 데이터를 정리하는가

여기서 많이 막힙니다

고객 정보를 많이 모으면 마케팅에 좋지 않나요

활용하지 않는 정보는 보안과 관리부담만 늘릴 수 있습니다.

엑셀 한 파일에 다 넣어도 되나요

접근권한과 개인정보가 섞이지 않게 관리가 필요합니다.

재구매율만 보면 충성도를 알 수 있나요

구매주기와 상품특성, 할인영향도 함께 봅니다.

BIZZIP에서는 여기까지 한 번 더 봅니다

이 데이터로 어떤 결정을 할 것인가?

쓰임이 없으면 수집하지 않습니다.

고객이 자신의 정보 사용목적을 이해할 수 있는가?

투명하게 관리합니다.

개인정보 없이도 분석할 수 있는 항목은 무엇인가?

필요 최소한 원칙으로 봅니다.